Renato Azevedo - Profissional de Tecnologia e Inovação em IA

Sobre Mim

Sou Renato Azevedo, um profissional com ampla experiência em tecnologia da informação, especializado no desenvolvimento de soluções inovadoras com foco em Inteligência Artificial (IA). Com um compromisso constante em transformar ideias em projetos que impactam positivamente o mercado e a sociedade, atuo na criação de sistemas que utilizam IA para otimizar processos e gerar insights valiosos.

Formação e Expertise

Estou cursando uma pós-graduação em Fullstack Development com foco em Arquitetura Limpa, aplicando práticas de desenvolvimento que garantem código organizado e escalável. Minha expertise inclui:

Desenvolvimento Back-End e Front-End: Especialista em TypeScript com Vue 3 e Nuxt para aplicações web, e NestJS com Fastify para APIs RESTful escaláveis.
Banco de Dados: Experiência com SQL e PostgreSQL, preferindo consultas raw para maior controle e performance.
Controle de Versão e Colaboração: Uso de GitHub, GitLab e Git, integrando pipelines CI/CD para automação de testes e deploys.
Clean Code e Arquitetura Limpa: Foco em modularidade e clareza, implementando princípios de Clean Code e Clean Architecture para sistemas robustos e manuteníveis.
Automação e Deploy: Experiência com Azure, preferindo deploys via Visual Studio Code e Azure App Service, otimizando fluxos de trabalho e eficiência.
Ferramentas e Tecnologias: Competência em CI/CD (Jenkins, GitLab CI/CD, GitHub Actions), infraestrutura como código (Terraform), e monitoração (Prometheus, Grafana, ELK Stack).
Business Intelligence (BI): Aplicação de ferramentas como Metabase ou Microsoft BI para visualização e análise de dados, suportando a tomada de decisões informadas.
Inteligência Artificial e Agentes: Uso de LLMs (Large Language Models) e frameworks como LangChain para automação de processos, criação de agentes conversacionais, e análise de dados não estruturados em tempo real.
LLMs e LangChain: Implementação de LLMs para tarefas análise semântica, utilizando LangChain para integrar modelos de linguagem em pipelines de negócios e aplicativos customizados.

Qualidade e inovação, aplicando as melhores práticas para desenvolver soluções tecnológicas eficientes, sustentáveis e impactantes para os negócios.

Participações e Eventos de IA

São Paulo

Health Care Innovation Show (2024) - Healthcare Innovation Show - HIS promove o encontro de decisores, influenciadores e soluções de toda a cadeia da saúde digital.

São Paulo

Sankhya Connection (2024) - Um evento de Gestão Corporativa Com a presença de renomados especialistas no setor

EUA

New York AI Summit (2023) - Um evento destacado para aplicações empresariais de IA, reunindo especialistas e líderes para discutir o futuro da tecnologia e inovação em diferentes setores da indústria.

EUA

O Microsoft Build (2023) focou em inovações de IA, expandindo o Copilot em produtos Microsoft e introduzindo melhorias no Azure OpenAI, impulsionando ferramentas para desenvolvedores..

Inglaterra

AI Summit London (2021) - Participação no principal evento de aplicações empresariais da IA, conectando líderes de negócios com inovações tecnológicas.

Outros Eventos de IA

EUA

NeurIPS (2022) - Participação no principal congresso de IA focado em redes neurais e aprendizado de máquina, reunindo líderes globais em pesquisa e inovação.

Itália

AI Forum Milan (2021) - Evento centrado na transformação digital empresarial através da IA, com foco em soluções práticas para otimização de processos.

Eventos Online

Microsoft Reactor (2020, 2021, 2023) - Workshops e conferências online sobre IA e tecnologias emergentes, promovendo treinamento prático e networking com especialistas.

Principais Ferramentas e Projetos de IA para Desenvolvimento e Análise de Dados

TensorFlow

PyTorch

Hugging Face Transformers

Stable Diffusion

LangChain

Supabase

Metabase

NocoDB

EdgeDB

DVC

MLflow

Ray

LightGBM

XGBoost

FastAPI

Streamlit

Gradio

OpenCV

Detectron2

Haystack

Expertise em Ferramentas de IA e Projetos Inovadores na Medicina

DeepChem

MONAI

BioBERT

NiftyNet

MedPy

PyRadiomics

CaPTk (Cancer Imaging Phenomics Toolkit)

SimpleITK

TorchIO

nnU-Net

Projetos e Iniciativas

Odontogreen.com - Soluções Sustentáveis na Odontologia

Como CEO da Odontogreen.com, lidero uma plataforma que integra sustentabilidade com práticas odontológicas modernas. Utilizando IA para otimizar processos, melhorar a precisão diagnóstica e reduzir o impacto ambiental, oferecemos ferramentas que ajudam profissionais da odontologia a adotar práticas mais verdes e eficientes.

Voxia - Especialista em Transcrições e Análises em Tempo Real

À frente do Voxia, desenvolvo soluções para transcrição automática e análise de interações. Utilizando IA avançada, o sistema captura, transcreve e avalia conversas, assegurando aderência a scripts e identificando oportunidades de melhoria na comunicação.

Aplicações da Inteligência Artificial na Medicina

A Inteligência Artificial (IA) está transformando a medicina de maneiras significativas, revolucionando diagnósticos, tratamentos e a gestão de pacientes. Suas aplicações abrangem diversas áreas, desde a medicina preditiva até a análise de imagens médicas, promovendo uma assistência mais personalizada e eficiente.

Medicina Preditiva: A IA pode analisar grandes volumes de dados clínicos para identificar padrões e prever a probabilidade de doenças antes que os sintomas se manifestem. Isso permite intervenções antecipadas, aumentando as chances de sucesso no tratamento e melhorando os resultados para os pacientes.
Radiologia e Imagens Médicas: Algoritmos de IA são usados para interpretar exames de imagem, como radiografias, ressonâncias magnéticas e tomografias. A IA pode detectar anomalias com precisão, muitas vezes superando o desempenho humano, o que ajuda os radiologistas a diagnosticar condições como câncer, fraturas e doenças neurológicas de forma mais rápida e confiável.
Assistência Robótica em Cirurgias: A IA está sendo integrada em sistemas de robótica cirúrgica para ajudar os cirurgiões a realizar operações com maior precisão e controle, reduzindo o risco de complicações e acelerando a recuperação dos pacientes.
Gestão de Doenças Crônicas: Aplicações de IA ajudam no monitoramento contínuo de pacientes com doenças crônicas, ajustando automaticamente tratamentos e fornecendo alertas aos profissionais de saúde sobre possíveis complicações, melhorando o controle de condições como diabetes, hipertensão e insuficiência cardíaca.
Chatbots e Assistentes Virtuais: Assistentes de IA oferecem suporte aos pacientes, respondendo a perguntas comuns, agendando consultas e até mesmo ajudando no gerenciamento de medicamentos, liberando os profissionais de saúde para se concentrarem em casos mais complexos.
Desenvolvimento de Medicamentos: A IA acelera a descoberta de novos medicamentos, analisando compostos químicos e simulando seus efeitos no corpo humano, o que pode reduzir o tempo e o custo associados ao desenvolvimento de novas terapias.
Personalização de Tratamentos: Com base no perfil genético e histórico médico do paciente, a IA pode sugerir tratamentos personalizados, maximizando a eficácia e minimizando os efeitos colaterais. Isso é particularmente útil em oncologia, onde a resposta ao tratamento pode variar significativamente entre pacientes.
Gestão de Fluxo de Trabalho Hospitalar: Ferramentas de IA otimizam o fluxo de trabalho hospitalar, desde o agendamento de pacientes até a gestão de estoques de medicamentos, melhorando a eficiência operacional e reduzindo custos.

Com o avanço contínuo da IA, o futuro da medicina promete ser ainda mais interconectado e eficiente, com potencial para salvar vidas e transformar o cuidado à saúde em todo o mundo.

Visão e Expansão

Continuar expandindo o uso de IA para diversos setores, sempre seguindo as melhores práticas e utilizando ferramentas open source.